凌青华

1、江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目，1291170030、基于深度学习的医学图像自动识别研究、在研、主持。

2、国家自然科学基金面上项目，61271385、编码先验约束的高维小样本数据处理方法的研究、2013/01-2016/12、75万元、在研、参加。

3、江苏省自然科学基金面上项目，BK2009197、编码先验知识的双重搜索算法及其在癌症诊断方面的研究、2009/07-2011/12、9万元、已结题、参加。

4、国家自然科学基金青年科学基金项目，60702056、基于粒子群优化和先验信息的约束学习算法研究、2008/01-2010/12、20万元、已结题、参加。

5、武器装备预研基金项目，51406020104CB0201、军事多自主体系统中基于IA网络计算的战斗协同、2004/01-2006/12、15万、已结题、参加。

[1]Qing-Hua Ling, Fei Han, Improving the Conditioning of Extreme Learning Machine by Using Particle Swarm Optimization, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, Vol. 6, No. 2, pp.85-93, 2012.

[2]凌青华,韩飞,浅谈多媒体教学中若干关系的协调,价值工程,2010.

[3]Qing-Hua Ling, Fei Han,A Constrained Approximation Algorithm By Encoding Second-order Derivative Information Into Feed forward Neural Networks,第五届智能计算国际会议（ICIC）,韩国蔚山，Springer出版,2009.

[4]Fei Han, Hai-Fen Yao, Qing-Hua Ling, An improved evolutionary extreme learning machine based on particle swarm optimization, Neurocomputing, Vol.116, pp.87-93,2013.

[5]Fei Han, Wei Sun, Qing-Hua Ling, A Novel Strategy for Gene Selection of Microarray Data Based on Gene-to-Class Sensitivity Information,PLOS One, Vol.9, No.5:e97530.