2026年4月16日下午，船舶与海洋工程学院与计算机学院教工党支部在计算机学院404会议室联合开展"AI赋能教学科研"主题联学活动。此次活动旨在深入学习贯彻国家关于人工智能与教育、科技融合发展的战略部署，落实高校基层党建引领业务发展的要求，推动党建与业务深度融合。计算机学院院长杨习贝、船舶与海洋工程学院院长张健出席活动，两院教师党员代表参加交流。
领学政策文件 把握发展方向
活动伊始，计算机学院邓星老师领学了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》相关内容，船舶与海洋工程学院张瑞瑞老师领学了《"人工智能+教育"行动计划》，结合高校科研教学实际，解读AI赋能高校学科发展、人才培养的政策导向与要求。
分享实践经验 促进互学互鉴
在AI赋能教学环节，船舶与海洋工程学院陈悦老师分享了国家级一流课程《船舶设计原理》在AI技术应用方面的探索，介绍了知识图谱构建、课堂签到、随堂练习、AI助教及学情分析等功能的实践情况。
在AI赋能科研环节，计算机学院王飞老师以《智赋科研，工具领航——大模型赋能科研工作的案例分享》为题，介绍了DeepSeek大模型在辅助论文理解、方法构建、实验设计及论文撰写等方面的应用经验。
深入交流研讨 凝聚发展共识
交流研讨环节，与会教师围绕"AI赋能科研教学的需求与困惑"展开讨论。船舶与海洋工程学院郭辉老师分享了AI绘图改善课堂教学效果、AI辅助科研选题等实践；李亚军老师就AI发展趋势、数据安全性、传统教学与AI结合等问题谈了思考；计算机学院王丽娟老师就跨学科课程融合、教学创新等问题与船海学院教师进行了互动。
船舶与海洋工程学院张健院长在讲话中指出，AI赋能具有广阔前景，船海学科拥有丰富场景与数据，计算机学科具备算法与算力优势，希望两院长期有效合作，共同打造"AI+船海"特色，落实国家战略要求。
计算机学院杨习贝院长在总结中介绍了船舶工业软件学院申报成功的阶段性成果，提出打造船舶通用大模型的设想，并强调在使用AI工具的同时要引导学生保持创造力，注意辨识AI生成内容的可靠性与学术诚信边界。
此次联学立足教学科研实际，促进两院教师在AI应用上凝聚共识。双方表示将以党建联学为纽带，完善长效交流机制，推进跨专业课程建设、科研项目联合申报与团队共建，以学科交叉实效服务人才培养与行业发展，走出特色融合发展之路，为海洋强国、制造强国建设贡献力量。
