为进一步加强学术交流，拓宽师生学术视野，提升学院科研水平，5月29日下午，计算机学院特邀南京理工大学贾修一教授作学术报告。贾修一教授长期从事机器学习、粒计算与标记分布学习等方向的研究，近年来在AAAI、ICML、NeurIPS、IJCAI等人工智能顶级会议上发表了一系列研究成果。
贾修一教授以《粒计算视角下的标记分布学习》为题作学术报告。讲座从粒计算与机器学习相融合的视角出发，首先系统介绍了标记分布学习这一新型机器学习范式：不同于传统单标记、多标记学习以“非此即彼”的方式刻画样本，标记分布学习通过为每个标记赋予描述度，刻画各标记对样本的相对重要程度；他指出，引入粒计算思想、从不同粒度层次审视标记分布的表达与学习过程，是突破现有方法瓶颈的关键所在。
随后，贾修一教授聚焦标记分布学习这一核心问题，围绕标注准确性、粒度自适应与模型可解释性三大难题，介绍了团队在不准确标注的生成式校准、粒度自适应的标记分布学习、以及面向标记分布学习的局部可解释方法等方面的研究成果，展示了粒计算思想与深度学习技术在提升标记分布学习性能与可解释性方面的有效性。
在报告的最后，贾修一教授还结合自身的科研与论文发表经历，与在场师生分享了开展深入研究的具体途径与论文写作心得。他强调，做研究应善于从基础概念出发，凝练真正有价值的科学问题，并注重借助理论可视化等手段，将抽象的数学模型与算法机理直观呈现，帮助读者快速把握核心思想；在论文写作中，则应做到逻辑主线清晰、研究动机与方法紧密衔接、实验设计充分而有说服力。
本次学术报告的成功举办，为学院师生搭建了与高水平学者面对面交流的平台，对活跃学院学术氛围、提升师生科研能力起到了积极的推动作用。
