近日，由我院本科生龚之策、刘雨鑫撰写的论文《Unsupervised attribute reduction: improving effectiveness and efficiency》在国际学术期刊《International Journal of Machine Learning & Cybernetics》在线发表，并被Web of Science收录。该期刊目前在中科院SCI期刊分区（ 2021年12月最新升级版）中位列3区，最新影响因子为4.377。
该文的第一作者龚之策、第二作者刘雨鑫均为2019级软件工程专业学生，通讯作者为计算机学院的徐泰华博士。两位学生自2021年7月开始进入学院的“数据科学与知识工程”研究所开展研究工作，主要从事粒计算、粗糙集、特征选择等方面的研究工作。该文从无监督的视角重新审视属性约简这一特征选择技术的效率和性能问题，提出了无监督属性约简的加速策略以及集成框架。这是学院“数据科学与知识工程”研究所近年来指导本科生发表的第二篇高质量学术论文，体现了学院在本科人才培养工作中的持续发展与不断进取。
